解决方案
当今公司面临的一项重大挑战是以支持决策、评估当前情况并在未来战略规划方面迈出一步的格式来理解和呈现数据。由于信息的快速发展,公司不能落后于满足苛刻的数据分析流程和战略要求。数据分析涉及使用分析工具、相关信息、趋势和其他数据更仔细地、手动或自动地检查以得出具体结论。这可以通过使信息和数据有意义、有用和易于理解来实现。
我们选择和配置最好的工具和方法来更好地理解数据。我们可视化数据,帮助您做出政策决策或有益地使用分析或可视化的数据。我们提供不同的自定义数据分析服务,以帮助组织执行最佳数据分析。无论您的企业规模如何,降低风险和最大化利润都取决于您公司数据的持续管理效率。
定期进行数据分析存在许多挑战——准确性、安全性和成本。为了克服这些挑战,我们提供定制和全面的帮助,帮助您在所有组织级别做出更好的决策。您的公司或机构受益于可靠的数据分析和高质量的可视化服务。
我们提供一系列满足特定客户需求的数据分析和可视化服务。我们提供的数据分析服务包括:
- 数据质量评估:我们提供质量控制,以确保您使用正确的数据并优化整个数据分析过程。
- 数据清理:我们修复、删除项目数据集中不正确、格式不正确、重复或不完整的数据。
- 分析缺失的观察结果:我们评估缺失的变量,计算潜在影响,并帮助您解决问题。
- 使用适合您的数据类型、项目和目标的分析方法进行数据分析。
- 定性和定量数据分析。
- 统计分析。
- 数据可视化:我们使用最先进的工具、软件和方法,通过仪表板、PowerPoint、Excel 或 PDF 文件来总结和可视化最关键的数据、趋势和结论领先的数据。
- 我们实时提供在线可视化服务,以便您可以在线即时查看所做的更改。
- 我们开发 Microsoft Excel 仪表板来可视化您的数据。
更多数据服务
- 数据需求助理: 通过定义业务或项目的范围、可交付成果和目标,定义项目所需的数据以及如何获取这些数据。
- 数据采集: 我们准备问卷、进行实地考察、发送观察结果并组织和分析结果。
- 从文献中提取数据: 我们从学术论文、技术报告和其他出版物中提取您需要的数据,并以数据库格式提供给您。
了解更多:
- 有哪些数据分析方法? 流行的数据分析方法包括定性分析、定量分析、规范分析和预测分析。
- 数据分析的目的是什么? 数据分析对于制定业务决策、识别趋势、预测增长和纠正积极的结果方法至关重要。