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솔루션

오늘날 기업이 당면한 중요한 과제는 의사 결정을 지원하고 현재 상황을 평가하며 미래 전략 계획을 한 단계 더 발전시키는 형식으로 데이터를 이해하고 제시하는 것입니다. 정보의 급속한 발전으로 인해 기업은 까다로운 데이터 분석 프로세스 및 전략 요구 사항을 충족하는 데 뒤처질 수 없습니다. 데이터 분석은 구체적인 결론에 도달하기 위해 분석 도구, 관련 정보, 추세 및 기타 데이터를 사용하여 수동 또는 자동으로 더 자세히 조사하는 것을 포함합니다. 이는 정보와 데이터를 의미 있고 유용하며 이해할 수 있도록 함으로써 달성할 수 있습니다.

데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 최상의 도구와 방법을 선택하고 구성합니다. 정책 결정을 내리는 데 도움이 되는 데이터를 시각화하거나 분석 또는 시각화된 데이터를 유용하게 사용합니다. 우리는 조직이 가능한 최고의 데이터 분석을 수행할 수 있도록 다양한 맞춤형 데이터 분석 서비스를 제공합니다. 비즈니스 규모에 관계없이 위험을 줄이고 이익을 극대화하는 것은 회사의 데이터를 얼마나 효과적으로 지속적으로 관리하느냐에 달려 있습니다.

정기적인 데이터 분석에는 정확성, 보안, 비용과 같은 많은 문제가 있습니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 우리는 모든 조직 수준에서 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 맞춤화되고 포괄적인 지원을 제공합니다. 귀사 또는 기관은 고품질의 안정적인 데이터 분석 및 시각화 서비스의 이점을 누릴 수 있습니다.

우리는 특정 고객의 요구를 충족시키는 다양한 데이터 분석 및 시각화 서비스를 제공합니다. 당사가 제공하는 데이터 분석 서비스는 다음과 같습니다.

  • 데이터 품질 평가: 올바른 데이터를 사용하고 전체 데이터 분석 프로세스를 최적화할 수 있도록 품질 관리를 제공합니다.
  • 데이터 정리: 프로젝트 데이터 세트 내에서 부정확하거나, 형식이 잘못되었거나, 중복되거나, 불완전한 데이터를 수정, 제거합니다.
  • 누락된 관찰 분석: 누락된 변수를 평가하고 잠재적 영향을 계산하며 문제 해결을 돕습니다.
  • 데이터 유형, 프로젝트 및 목표에 적합한 분석 방법으로 데이터를 분석합니다.
  • 정성적 및 정량적 데이터 분석.
  • 통계 분석.
  • 데이터 시각화: 최첨단 도구, 소프트웨어 및 방법을 사용하여 대시보드, PowerPoint, Excel 또는 PDF 파일로 가장 중요한 데이터, 추세 및 결론을 이끄는 데이터를 요약하고 시각화합니다.
  • 온라인에서 변경된 사항을 즉시 확인할 수 있도록 실시간으로 온라인 시각화 서비스를 제공합니다.
  • Microsoft Excel 대시보드를 개발하여 데이터를 시각화합니다.

 

더 많은 데이터 서비스

  • 데이터 요구 사항 도우미: 비즈니스 또는 프로젝트의 범위, 결과물 및 목표를 정의하여 프로젝트에 필요한 데이터와 데이터 획득 방법을 정의합니다.
  • 데이터 수집: 우리는 설문지를 준비하고, 현장 조사를 수행하고, 관찰을 보내고, 결과를 구성 및 분석합니다.
  • 문헌에서 데이터 추출: 학술 논문, 기술 보고서 및 기타 출판물에서 필요한 데이터를 추출하여 데이터베이스 형식으로 제공합니다.

더 알아보기:

  • 데이터 분석 방법은 무엇입니까? 대중적인 데이터 분석 방법에는 정성적 분석, 정량적 분석, 처방적 분석, 예측적 분석이 있습니다.
  • 데이터 분석의 의도는 무엇입니까? 데이터 분석은 비즈니스 결정을 내리고, 추세를 인식하고, 성장을 예측하고, 긍정적인 결과 접근 방식을 수정하는 데 필수적입니다.

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